هل تساءلت يومًا كيف يمكن للعلماء والمحللين التعامل مع كميات هائلة من البيانات وتحويلها إلى معلومات قابلة للاستخدام؟ في ظل هذا الكم المتزايد من المعلومات، برزت أدوات وتقنيات قادرة على تنظيم البيانات وتحليلها بكفاءة، ومن بينها برنامج R، الذي أثبت جدارته كأداة إحصائية متكاملة تستخدم في مختلف المجالات، في هذا المقال، سنستعرض ماهو برنامج R، و كيفية استخدام هذا البرنامج في تحليل الإحصائي، وكيفية معالجة البيانات المفقودة.
ماهو برنامج r
هو لغة برمجة أداة مجانية متخصصة في تحليل البيانات والإحصاء، يستخدم في تحليل البيانات ،وإنشاء رسوم بيانية واضحة وسهلة الفهم، يتميز البرنامج بأنه مفتوح ويدعم دعمه من مجتمع عالمي ضخم يطور له آلاف الحزم الإضافية.
كيفية تحميل برنامج R و RStudio الإحصائي
- قم بتحميل التطبيق.
- ثم اضغط على اسم نظامك (Windows أو Mac)
- ثم قم بتثبيت البرنامج على جهاز الكمبيوتر الخاص بك بعد انتهاء التحميل.
- أفتح البرنامج واستمتع بتحليل البيانات.
اقرأ أيضًا: خطوات تحليل البيانات
استخدامات برنامج R في التحليل الإحصائي
- يستخدم لحساب المتوسط والانحراف المعياري والنسبة المئوية ووصف خصائص البيانات.
- يساعد في إجراء اختبارات مثل T-test واختبار الفرق بين المتوسطات وتحليل التباين.
- يوفر أدوات قوية لرسم الرسوم البيانية لتوضيح الاتجاهات والارتباطات بين البيانات.
- يقوم بتقسم البيانات إلى مجموعات ويتم تصنيفها.
- يساعد في ترتيب وتنظيف البيانات المبعثرة أو الناقصة، حتى تكون جاهزة لتحليل.
- يمكن استخدامه لإنتاج تقارير جاهزة تحتوي على نتائج التحليل والرسوم البيانية بشكل مباشر.
طريقة معالجة البيانات المفقودة
- قم لاستخدام استخدام is.na لتحديد أماكن القيم المفقودة في الجدول أو العمود.
- استخدام دالة na.omit ليتم حذف الصفوف التي تحتوي على أي قيمة مفقودة.
- تعويض الخانات الفارغة في البيانات الرقمية بمتوسط القيم المتوفرة.
- يجب ملء الفراغات بقيمة معينة مثل صفر أو كلمة مثل غير متوفر.
- قم بتحليل نمط الفقد وتوزيع القيم المفقودة لفهم إذا كانت عشوائية، أحيانًا تكون مرتبطة بمتغيرات محددة.
اقرأ أيضًا: ما هي ادوات البحث
لماذا استخدام برنامج r؟
- برنامج مجاني ومفتوح المصدر.
- قوي في إجراء التحليلات الإحصائية المختلفة.
- سهل التخصيص والبرمجة حسب الحاجة.
- لديه مكتبات وأدوات متنوعة وجاهزة للاستخدام.
- يوجد لديه مستخدمين كبير يدعم تطويره باستمرار.
- قادر على معالجة بيانات كبيرة ومعقدة.
- يتيح إنشاء رسوم احترافية توضح النتائج بسهولة ووضوح.
- يمكن ربطه مع Excel، SQL، Python، وغيرها، هذا ما يجعله مناسبًا في بيئات العمل
- يستخدم على نطاق واسع في الجامعات والمراكز البحثية لتعليم الإحصاء وتحليل البيانات.
يعد برنامج R من الأدوات القوية والمجانية التي توفر إمكانيات متقدمة في تحليل البيانات ومعالجة القيم المفقودة، هو ما يجعله خيارًا مثاليًا للباحثين والمهتمين بالإحصاء وتحليل المعلومات.