أصبح الآن تحليل البيانات واحدًا من أهم المهارات الضرورية في عصرنا الرقمي، إذ تعتمد عليه كبرى المؤسسات المختلفة وذلك لفهم الأنماط جيدًا ومن ثم اتخاذ القرارات الأنسب، ولا يقتصر دوره على الشركات وحسب، بل يتضمن الكثير من المجالات المتنوعة مثل الصحة، التعليم، وحتى مواقع التواصل الاجتماعي.
خطوات تحليل البيانات
- يجب أولًا تحديد الهدف بوضوح من التحليل وذلك لتوجيه الجهد إلى النتائج الدقيقة.
- جمع المعلومات من المصادر الرسمية والموثوقة سواء الداخلية أو الخارجية.
- تنظيف المعلومات المجمعة من التكرار والأخطاء لضمان صحة النتائج.
- يجب الآن تحليل البيانات من خلال الطرق البرمجية أو الإحصائية المناسبة.
- تفسير النتائج والربط بينها وبين الهدف الرئيسي من التحليل.
- عرض النتائج بعد ذلك بطريقة بصرية تساهم في توصيل المعلومة بشكل واضح.
اقرأ أيضًا: ما هو الفرق بين المعلومات والبيانات؟
أهمية تحليل البيانات
- يساهم في اتخاذ القرارات بناءًا على الحقائق المثبتة وليس التوقعات أو التخمينات.
- الكشف عن المشكلات الخفية التي قد لا تظهر إلا من خلال عملية التحليل.
- يدعم من كفاءة العمليات وتعزيز الأداء المؤسسي.
- أيضًا يدعم إمكانية توقع نتائج الشركة المستقبلية بناءًا على الاتجاهات بالوقت الحالي.
- يوفر فهم عميق لسلوك العملاء وما يحتاجه السوق.
أدوات تحليل البيانات
- من أشهر أدوات تحليل البيانات البسيطة مع العرض السريع برنامج Excel.
- لمزيد من النمذجة والعمليات التحليلية المعقدة يتم الاستعانة ببرنامج Python.
- Power BI أو Tableau لعرض البيانات بصورة احترافية ومرئية.
- SQL لاستخراج البيانات المطلوبة من قاعدة البيانات بكفاءة.
- Google Analytics خاص بتحليل البيانات في المواقع الإلكترونية والسلوك الرقمي.
مثال على تحليل البيانات
- المجال: متجر رقمي لبيع الملابس.
- الهدف: اكتشاف سبب انخفاض المبيعات في شهر ما.
- الخطوات، جمع البيانات خلال الأشهر القليلة السابقة، ومن ثم مقارنة عدد زيارات الموقع فيما بينهم.
- يجب بعد ذلك تحليل متوسط عدد الشراءات من بين الزوار في هذه الأشهر مع مراجعة تقييمات العملاء في الفترة نفسها.
- النتيجة: نجد أن المنتجات كان يوجد بها عجز في المخزون، مع تلقي شكاوى من البطء في توصيل الطلبات.
- التوصية: زيادة مخزون الملابس أثناء الفترة المقبلة مع تغيير شركة الشحن لضمان خدمة أفضل.
اقرأ أيضًا: ما الخطوة الأولى في الطريقة العلمية؟
تحليل البيانات لم يعد أمرًا عاديًا وحسب، بل من أكثر الأمور الضرورية التي نحتاجها في حياتنا اليومية لفهم الواقع واتخاذ أهم القرارات الذكية، وكلما كان تحليل البيانات دقيق، كانت النتائج أكثر نجاحًا.